03 · 产品路线图

路线图是关于「做什么、不做什么、什么时候做」的决策文档。它让团队（哪怕只有一个人）有方向感，不会迷失在无穷无尽的功能里。

生成季度路线图

我在做一个 AI 工具课程平台，帮我规划 Q3 路线图。

背景：
- 目前 MVP 已上线，有 500 名学员，课程 8 门
- 主要反馈：想要完课证书、学员之间缺乏互动、移动端体验差

目标：Q3 末达到 2000 名学员、月收入 50000 元

帮我制定 Q3 路线图，包含：
- 主题（这个季度的核心方向）
- 每月重点（7月/8月/9月各主推什么）
- 关键里程碑
- 执行风险和应对

不要列功能大全，要有取舍和优先级理由。

功能评估框架

对某个功能拿不定主意时，用 Claude 做结构化分析：

我在考虑是否要做「学员社区讨论区」功能，帮我从以下维度分析：

RICE 评分：
- Reach：影响多少用户（估算）
- Impact：每个用户受益多大（1-3）
- Confidence：数据/证据的可信度（%）
- Effort：开发工作量（人周）

同时给出：
- 这个功能最大的机会
- 最大的风险
- 如果不做，有什么替代方案
- 结论：做 / 不做 / 推迟到何时

把路线图转成 Sprint 计划

读 /docs/roadmap/q3-2024.md，
把 7 月的路线图拆成 4 个两周 Sprint 的工作计划：

- Sprint 1（7.1-7.14）：...
- Sprint 2（7.15-7.28）：...

每个 Sprint 包含：目标、具体任务（用户故事/功能点）、完成标准。
注意：每个 Sprint 末要有可交付的东西，不能是半成品。

用数据驱动路线图决策

以下是我们平台最近 30 天的用户行为数据：

[贴出数据：页面访问量、转化率、退出点、功能使用频率等]

分析这些数据，告诉我：
1. 用户最大的摩擦点在哪里
2. 哪些功能被低估（使用少但满意度高）
3. 哪些功能可以考虑砍掉（使用少且评价低）
4. 基于数据，下一步最应该做什么