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项目三 · 多 Agent 协作系统

这是 Agent 主线里最复杂的项目。

目标是让多个 Agent 分工协作完成复杂任务,比如研究、分析和写作,最后由主 Agent 汇总结果。


项目目标

  • 用主 Agent 做任务拆解和调度
  • 用子 Agent 处理搜索、分析、写作等不同职责
  • 支持并行执行、失败重试和结果汇总
  • 提供过程可视化,能看到每个 Agent 当前状态

推荐技术栈

  • LangGraph、原生编排或 AutoGen
  • MCP Server
  • 网络搜索、文档解析、代码执行等工具
  • 前端实时进度面板

核心能力

  • Orchestrator-Worker 架构
  • Agent 间消息协议设计
  • 任务状态管理与终止条件
  • 并发调度与资源限制
  • 失败降级与人工介入

项目难点

  • 多 Agent 协作容易出现职责重叠和信息污染
  • 并发执行会放大 token 成本和工具资源消耗
  • 子 Agent 失败后,主流程如何继续是关键设计点
  • 系统没有可观测性就很难调试

简历亮点

  • 设计多 Agent 协作系统,完成复杂任务分解、并行执行与结果汇总
  • 构建 Orchestrator-Worker 架构,实现搜索、分析、写作等角色协同
  • 设计任务状态管理、失败降级与资源限制机制,提升系统稳定性与可维护性

面试高频追问

  • 为什么这个场景需要多 Agent,而不是单 Agent
  • Agent 之间如何通信,协议怎么定义
  • 终止条件怎么设计,如何避免系统空转
  • 并发之后,成本和延迟如何控制

大齐 AI 课堂 · 程序员的 Agent 开发课