Reranking 与后处理

召回之后，还要筛选出最适合回答的内容。

这节课解决什么问题

为什么初步检索的 Top-K 不一定够好
Reranking 怎么提升最终回答质量
检索结果怎么组织进上下文

核心内容

粗排与精排
Cross-Encoder Reranker
上下文裁剪与组装
引用溯源

本节产物

一个带精排的 RAG 链路
一份重排前后结果对比
一版带引用溯源的回答模板

课堂实作

对初步召回结果做 rerank 并比较最终上下文质量
把检索结果裁剪并组装成适合回答的上下文
让回答附带引用来源，而不是只给结论

并入项目

这一课会直接把项目二从“能检索”升级成“能更准地回答并给出处”。

面试会怎么问

为什么要做 Reranking
精排和粗排分别解决什么问题
引用溯源为什么重要