课程介绍

这门课是什么

一门面向程序员的 AI Agent 开发课程。

Agent 是当前 AI 应用的核心方向——不只是调 API 返回文本，而是能调用工具、管理状态、执行多步任务的自主程序。会做 Agent，就能把 AI 能力真正嵌进产品。

这门课会穿插 Claude Code 等 AI 编程助手的推荐用法，用来加快搭环境、写实验、改项目。但主线内容不依赖某一个特定工具。你不需要提前懂 ML，但需要有编程基础（任何语言）。

学完之后，不只是会做 Agent 项目，还能把项目经验写进简历，能在面试里讲清楚技术方案、关键取舍和踩坑过程，并且有成体系的面试题解析可以反复训练。

完整路径从“先跑通、先做出东西”开始，而不是先把概念分完。每个模块都要求有明确产物。

阶段	模块	你会学到什么
01	⚡ Chatbot 与上下文基础	分清 LLM、chatbot、Agent、Harness 的关系，做出第一个 chatbot，再理解消息历史、聊天漂移和上下文压缩
02	🤖 单 Agent 基础	手写 Agent Loop、Tool Use、ReAct、Planning，做出最小单 Agent
03	🧱 可用型 Agent	Memory、失败模式、单元测试、可靠性、可观测性
04	🛠️ Harness 与外部能力	LangGraph、MCP、多 Agent、框架选型
05	📚 RAG 基础	Embedding、向量数据库、检索策略，做出最小 RAG
06	🎯 RAG 优化	Reranking、引用溯源、RAG 评估
07	🚀 三个项目实战	Coding Agent、知识库 Agent、多 Agent 协作系统
08	📋 上线与评估	Eval 体系、上线门槛检查
09	🎓 简历与面试	项目包装、简历写法、面试表达

这套课不只讲概念。主线会一路穿插小案例和完整项目，让你边学边做。

Agent 需要跑在某个载体上。这些模块教你把 Agent 嵌进不同的产品形态。

模块	和 Agent 的关系
⚙️ 后端开发	Agent 服务化：API 层、数据库持久化、消息队列
💻 前端开发	Agent UI：流式对话界面、工具调用状态展示、结果渲染
🖥️ 桌面端	本地 Agent 应用：Electron / Tauri，离线运行，系统权限
📱 手机端	移动端 Agent：iOS / Android / Flutter，推送，相机/麦克风集成

和 Agent 开发没有强依赖，按需学习。

模块	学什么	适合谁
🧠 LLM 深度原理	Transformer、PyTorch 实现 GPT、LoRA 微调、RLHF	想真正搞懂模型原理的同学
🧪 做测试	通用单元测试、E2E、TDD 工作流	想补齐通用工程测试能力的同学
🚀 运维部署	CI/CD、Docker、监控、生产环境部署	想把 Agent 服务稳定跑上线的同学
📝 产品 / 🎨 设计	Agent 产品需求定义、UI 规范、体验设计	想补产品思维和设计表达的同学
📣 运营增长	内容运营、SEO、获客	想把产品做增长和变现的同学
🏢 一人公司	从 Agent MVP 到收入闭环	想做个人产品和商业化的同学
其他	游戏、漫剧、小程序等独立方向	想把 AI 能力用到特定垂直场景的同学

如果你是 Web 程序员：先看环境与工具上手页，把开发环境和 API Key 配好，再进入主线。Claude Code 可选装。

如果你是后端 / 全栈：主线 + 后端外围。RAG 和持久化 Agent 状态是你的强项切入点。

如果你想做产品：主线学完，挑一个外围（前端或后端），然后一人公司支线。

如果你想深入 ML：主线 → LLM 深度原理支线，两个可以并行。