03 · 增长与数据分析

分析用户行为数据

把数据贴给 Claude，它能提炼出你自己可能漏掉的洞察：

以下是我们过去 30 天的关键数据（摘自 Mixpanel）：

注册用户：1240
激活（完成第 1 节课）：387（31%）
付费转化（7 天内）：89（7.2%）
完课率：23%

来源分布：
- 推荐/口碑：42%
- 微信文章：28%
- 搜索：18%
- 其他：12%

分析：
1. 激活率 31% 意味着什么？行业基准是多少？
2. 付费转化的主要摩擦点在哪里（推测）
3. 完课率 23% 是高是低？有什么提升方向
4. 来源里哪个渠道最值得加大投入，为什么
5. 给出 3 个下个月可以测试的假设

设计 AB Test

我想提升课程详情页的购买转化率（目前 8%）。
帮我设计一个 AB Test 方案：

当前页面特点：
- 价格显示：199 元（醒目）
- CTA 按钮：「立即购买」
- 课程大纲：折叠状态，需要展开查看

帮我设计 3 个 AB Test 假设（一次只测一个变量），每个包含：
- 假设：我们相信 [改变 X]，会让 [指标 Y] 提升，因为 [理由]
- 实验设计：A 组 vs B 组的具体内容
- 成功标准：提升多少算成功
- 所需样本量（显著性 95%，当前转化率 8%，期望提升 20%）

转化漏斗分析

分析我们的注册-激活-转化漏斗：

访问首页：5000
点击「注册」：1200（24%）
完成注册：900（75% of 点击）
开始第 1 节课：380（42% of 注册）
完成第 1 节课：310（82% of 开始）
点击会员购买：130（42% of 完成第 1 课）
完成购买：89（68% of 点击购买）

分析每个环节的流失原因（推测）和优化方向。
优先从「价值最高」的环节开始（提升 10% 带来最大总体增长的那个）。

用代码实现数据追踪

为 Next.js 项目实现用户行为追踪（用 Mixpanel）：

要追踪的事件：
- $pageview（所有页面，附 URL、来源）
- course_viewed（课程 ID、名称、讲师）
- lesson_started / lesson_completed（课时 ID、时长）
- purchase_initiated / purchase_completed（课程 ID、价格）
- signup_completed（注册渠道）

要求：
1. 创建 /src/lib/analytics.ts 封装所有事件
2. 在 layout.tsx 初始化 Mixpanel
3. 用 Server Component + Client Component 的正确方式实现页面追踪
4. 用户 ID 要在登录后 identify

Mixpanel Token 从环境变量 NEXT_PUBLIC_MIXPANEL_TOKEN 读取。