大齐 AI 课堂程序员的 Agent 开发课

从 LLM 原理到 Harness 框架，从 RAG 系统到完整 Agent 应用

『主线』Agent 开发

完整主线路径：LLM 工作原理 → Agent 核心架构（Tool Use / ReAct / Memory）→ Harness 框架（LangGraph / MCP / AutoGen）→ RAG 系统 → 完整应用实战。

先配好开发环境、模型访问方式和推荐工具。Claude Code 会讲，但它是提效助手，不是主线前置。

Transformer 架构、从零实现 GPT、LoRA 微调、RLHF 对齐。主线会讲够用的原理，这里是想深挖的同学的选修路径。

为 Agent 搭服务：REST API、数据库 Schema、认证鉴权。让你的 Agent 有持久化存储、有对外接口。

完整主线路径：起步与成本感知 → 单 Agent 基础 → 可用型 Agent → Harness 与外部能力 → RAG 基础 → RAG 优化 → 三个项目实战。

用 Electron / Tauri 把 Agent 打包成本地桌面应用。离线运行、系统集成、更好的隐私控制。

iOS / Android / Flutter——在移动端集成 Agent 能力。对话界面、推送通知、本地模型调用。

Agent 的单元测试、E2E 测试和 Eval 框架。衡量 Agent 的准确率、稳定性和失败模式。

CI/CD、Docker 容器化、监控告警。把 Agent 服务稳定地跑在生产环境里。

PRD 撰写、用户故事、UI 规范——从需求定义到设计落地，Agent 产品的完整交付链路。

内容创作、SEO、增长分析。做了 Agent 产品之后如何获客和变现。

把 Agent 做成产品，做成收入。从 MVP 到商业化，一个人 + Claude Code 组合覆盖研发到销售。