LangGraph

LangGraph 适合复杂工作流 Agent。

这节课解决什么问题

为什么图结构适合表达 Agent 工作流
什么场景需要中断、恢复和人工介入
状态图比普通 while 循环好在哪里

核心内容

State Graph
Node 与 Conditional Edge
Checkpoint 持久化
Interrupt 人工审批

本节产物

一个最小状态图 Agent
一条带条件分支的执行流
一份适合引入 LangGraph 的场景判断清单

课堂实作

把现有 Agent 拆成状态、节点和边
加入一个人工审批或中断恢复节点
对比普通 while 循环和状态图在复杂流程里的差异

并入项目

这一课会优先进入项目二知识库 Agent，尤其适合检索、回答、人工校验这类多节点流程。

面试会怎么问

LangGraph 的优势是什么
它适合什么，不适合什么
为什么复杂 Agent 需要状态持久化