06 · RAG 优化

有了最小 RAG 之后，真正决定体验的是检索质量，而不是“有没有向量库”。

这一模块专门处理召回、精排和评估。

本模块产物

• 一个带精排和引用的 RAG Agent
• 一份检索质量和回答质量的评估结果
• 一套定位问题在检索侧还是生成侧的方法

学习顺序

• 04 · Reranking 与后处理
• 05 · RAG 评估

这一模块学完以后

• 知道为什么只做向量相似度通常不够
• 知道怎样做引用溯源和结果整理
• 知道如何判断 RAG 是召回有问题，还是生成有问题

并入项目

这一步把项目二从“能回答”升级成“更准、更稳、能评估”的版本。

旧目录

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