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完整项目实战
前面四个模块学的都是概念和组件。这个模块把它们全部串起来，交付三个完整的 Agent 应用。
每个项目从需求到上线，覆盖完整的工程链路。
这三个项目不仅是练手项目，也是简历项目。每个项目都要求你能说清楚业务目标、技术架构、关键难点、性能和成本取舍。
可以按下面的展开目录逐个学习：
项目一：Coding Agent
目标： 一个能自主读代码、写代码、执行测试的 Agent。给它一个任务描述，它能自己完成编码工作。
技术栈：
- 手写 Agent Loop（Tool Use）
- 工具：文件读写、Shell 执行、代码搜索
- 语言：Python 或 TypeScript
功能范围：
- 读取代码库结构，理解项目上下文
- 根据需求描述生成代码，写入文件
- 执行测试，失败时自动修复
- 生成 commit message 和变更摘要
你会面对的工程问题：
- 沙箱隔离：代码执行不能影响主机环境
- 工具调用链路的错误恢复
- 大代码库的 context 压缩策略
简历怎么写：
- 独立设计并实现 Coding Agent，支持代码检索、文件编辑、测试执行和失败自动重试
- 基于 Tool Use 和 ReAct 循环构建多步任务执行系统，提升复杂编码任务自动化程度
- 设计安全执行与错误恢复机制，降低工具调用失败对任务完成率的影响
面试怎么讲：
- 为什么 Coding Agent 必须有最大步数、工具权限控制和错误恢复
- 大代码库为什么不能全量塞进 context，压缩和检索怎么取舍
项目二：知识库 Agent
目标： 一个能回答「你们的产品文档里怎么说」类问题的 Agent。有准确的引用来源，不瞎编。
技术栈：
- LangGraph（工作流管理）
- Chroma 或 Qdrant（向量存储）
- 后端 API（FastAPI / Express）
- 前端对话界面（React / Vue）
功能范围：
- 导入多格式文档（PDF、Markdown、网页）
- Hybrid 检索 + Reranking
- 带引用来源的回答（能点击跳转原始文档）
- 对话历史管理
- 管理员界面：文档管理、检索调试
你会面对的工程问题：
- 文档更新时如何增量同步向量
- 检索结果质量的监控和告警
- 多租户隔离（不同用户的知识库不能混）
简历怎么写：
- 从零搭建企业知识库 Agent，支持多格式文档导入、Hybrid 检索和引用溯源回答
- 基于向量数据库与 Reranking 优化检索链路，提升回答相关性与可追溯性
- 设计多租户知识隔离和文档增量更新机制，支撑持续运营场景
面试怎么讲：
- 为什么只做向量检索不够，为什么要 Hybrid 检索和 Reranking
- RAG 的评估怎么做，怎么判断问题出在检索还是生成
项目三：多 Agent 协作系统
目标： 一个能完成复杂研究任务的多 Agent 系统。输入一个研究问题，输出一份结构化报告。
架构：
用户 → Orchestrator Agent
↓
┌─────────┼─────────┐
↓ ↓ ↓
Search Analysis Writing
Agent Agent Agent技术栈：
- AutoGen 或 LangGraph（多 Agent 编排）
- MCP Server（工具：网络搜索、PDF 解析、代码执行）
- 前端进度界面（实时显示每个 Agent 的状态）
功能范围：
- Orchestrator 接收任务，分解为子任务，分配给专业 Agent
- Search Agent：联网搜索，抓取相关资料
- Analysis Agent：提取关键信息，交叉验证
- Writing Agent：生成结构化报告，带引用
- 前端界面：实时显示 Agent 状态和中间结果
你会面对的工程问题：
- Agent 间的消息协议设计
- 子 Agent 失败时的重试与降级
- 并行 Agent 的资源限制
- 端到端任务时间和成本控制
简历怎么写：
- 设计多 Agent 协作系统，完成复杂任务分解、并行执行与结果汇总
- 构建 Orchestrator-Worker 架构，实现 Research、Analysis、Writing 等角色分工协作
- 设计任务状态管理、失败降级与资源限制机制，提升多 Agent 系统稳定性
面试怎么讲：
- 为什么这个场景需要多 Agent，而不是一个大 Agent
- Agent 之间如何通信，如何定义终止条件，如何避免资源失控
项目评审标准
每个项目完成后，用以下标准自评：
| 维度 | 问题 |
|---|---|
| 功能完整性 | 核心功能是否全部实现 |
| 错误处理 | 工具调用失败、模型出错时如何处理 |
| 可观测性 | 能看到 Agent 每一步在做什么吗 |
| 成本控制 | 一次任务消耗多少 token，是否合理 |
| 可维护性 | 代码结构清晰，下周还能看懂 |
项目交付要求
每个项目都要补齐 3 份求职材料：
- 简历版描述：控制在 3 条以内，每条突出结果和技术亮点
- 面试版讲稿：能在 3 分钟和 10 分钟两个时长内讲清楚
- 高频追问答案：至少准备 10 个追问，包括架构、失败模式、性能、成本、扩展性