05 · RAG 基础

这一模块解决一个现实问题：模型不知道你的私有知识，也不应该靠超长上下文硬塞进去。

先做出最小 RAG，再谈优化。

本模块产物

• 一个最小可运行的 RAG pipeline
• 一组可对比的 chunk 和 retrieval 结果
• 一个能回答文档问题的基础知识库 Agent

学习顺序

• 01 · Embedding 原理
• 02 · 向量数据库
• 03 · 检索策略

这一模块学完以后

• 知道文本为什么能被表示成向量
• 知道文档该怎么切、向量该存在哪、检索结果为什么会不准
• 能做出一个最小的知识库问答链路

并入项目

这一步开始做项目二，也就是知识库 Agent 的第一版。

旧目录

如果你想按旧的知识点目录浏览，这部分内容仍然保留在 04-rag。