AI Agent 工程化实战

进阶课不再继续堆新的 Agent Demo，而是把基础课里的知识库 Agent 升级成更接近真实岗位要求的 AI 应用工程系统。

最终项目：AI KnowledgeOps Agent：企业知识库问答与质量评测平台。

课程模块

#	模块	核心内容
1	从 CLI 到 API 服务	Hono、接口设计、Docker Compose 开发环境
2	异步文档处理与 Worker	任务状态机、Worker 消费、BullMQ
3	Redis 工程场景	会话缓存、问答缓存、限流与队列
4	Elasticsearch 混合检索	BM25 全文检索、RRF 混合检索、Rerank
5	RAG 质量评测	评测集、LLM-as-a-judge、Bad Case 分析
6	LangGraph 核心原理	Graph vs Chain、StateGraph 实现、Checkpoint
7	Neo4j 与 Graph RAG	实体抽取、图建模、Graph RAG 融合
8	部署、观测与项目答辩	完整部署、Trace 日志、面试答辩材料